Windows系统TensorFlow深度学习环境配置指南

安装TensorFlow前，需确保系统满足最低要求。Windows 10或更高版本推荐使用，同时需要安装Python 3.7至3.10之间的版本。

下载并安装Python时，建议勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python和pip工具。

安装完成后，打开命令提示符，输入“python --version”确认Python已正确安装。接着使用pip安装TensorFlow，命令为“pip install tensorflow”。

若需使用GPU加速，需安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库，并确保显卡驱动为最新版本。随后通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。

安装过程中如遇依赖问题，可尝试升级pip至最新版本，或使用虚拟环境隔离项目依赖。创建虚拟环境的命令为“python -m venv tf_env”，激活后安装TensorFlow。

安装完成后，可通过Python脚本测试是否成功，例如导入tensorflow模块并打印版本信息。

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配置完成后，建议定期更新TensorFlow以获取最新功能和安全补丁，保持开发环境稳定。

（编辑：百客网 - 域百科网）

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